【AI走入職場】創造新的工作機會和職位 N大僱主適用智能工具
現在已經揭開了人工智能（Artificial Intelligence, 下稱AI）時代的序幕 ，橫空面世的ChatGpt引起無數討論，直接走入大眾生活；嶄新的AI繪圖工具如雨後春筍，耳熟能詳的軟件平台紛紛推出AI功能⋯⋯很多人不禁擔憂AI是否會取代人類工作。然而，根據Jobsdb by SEEK最新的《2024 招聘、薪酬及福利調查報告》發現，AI技術發展迅速，反而增加企業對人才和技能的需求，創造新的工作機會和職位，例如AI產品經理、AI維護工程師、自然語言處理專家、AI倫理專家和提示工程師等。下文將詳細分析，並分享適合僱主或人力資源適用的AI工具，從四大層面幫助僱主在引入AI技術時取得實際成效。
54%的企業表示：引入AI之後其實增加了對人才的需求
報告共訪問了41個行業的407家本地商業企業，平均而言，15%的公司已經整合了AI技術，其中在香港的跨國公司（MNCs）顯示出更高的AI採納率，為19%。在這些已經採用AI的公司中，有54%直接表明：增加了對人才的需求；只有8%的認為：AI會減少他們的招聘需求。這與過去的普遍想法相悖！
AI對就業市場產生了顯著影響，改變了傳統關於技術進步僅導致就業機會減少的觀念。實際上，AI的應用雖有可能取代某些工作，但也同時為新角色和技能的需求創造空間。未來的工作場景將會是：一.新職位的增加；二.現有職位性質的轉變，包括行政與人力資源、電子商務、IT、企業銷售與業務發展等行業。
報告又指出，企業在應用AI時面臨的三大挑戰包括缺乏操作AI的經驗（48%）、數據安全和操作上的道德考量（37%），以及採用AI的資金成本（35%）。這些挑戰進一步凸顯企業對具備相關知識和技能的人才需求增加。AI技術的應用需要相應的專業技能，例如AI維護、數據分析、以及系統整合等，除技術人員外，企業還需要能與AI系統有效互動的其他專業人才。
人才需求的變化：十大新興工作機會和職位
AI的發展促成了全新產業和服務的誕生，開啟了新的就業機會；同時也對技能要求與勞動力發展帶來了轉變。當不同領域的企業將AI技術整合入日常運營，對AI維護、數據分析和系統整合等專業技能的需求快速上升。理解AI對勞動力需求的影響，對僱主和人力資源來說，是保持組織競爭力的關鍵！
一系列新的職位和工作機會正在形成，根據世界經濟論壇預測，到了2025年，AI將創造9700萬個新工作崗位。以金融服務行業的AI變革為例，利用AI技術開發了智能投資平台，根據客戶的財務狀況和投資偏好提供個性化的投資建議，過程中創造了AI財務分析師和數據保護專員等新職位。又例如零售行業，可通過引入基於機器學習的個性化推薦系統，這需要AI產品經理、機器學習工程師和數據科學家等。以下是一些由AI技術驅動的熱門新職位：
AI產品經理 AI Project Manager：需要對AI、機器學習、數據科學和軟件開發有一定的理解和知識，同時具備強大的項目管理和跨部門溝通能力。他們必須確保AI項目按時、按預算完成，同時達到既定的業務目標和技術標準。
AI維護工程師：負責監控和維護AI系統的正常運行，確保系統效能穩定，及時回應系統故障或效能下降問題。在重度依賴AI的行業，如製造業和物流業中，維持生產力，最小化停機時間至關重要。
自然語言處理（NLP）專家：生成式AI大行其道，NLP專家需要提升機器對自然語言的理解能力，創造更自然的人機互動體驗。日常工作內容是 文字資料預處理、語言模型開發、情緒分析、語言生成、機器翻譯、語音辨識⋯⋯
AI倫理專家AI Ethics Officers： 確保AI專案和產品的開發、部署符合倫理標準和社會責任，防止AI應用造成偏見或侵犯隱私等問題。在金融和醫療等倫理考慮至關重要的領域中，發揮著關鍵作用
提示工程師Prompt engineering：提示工程師專注於開發允許計算機理解和解釋人類語言的系統，處理應用程序，如聊天機器人、語音操作設備和客戶服務自動化。在改善人機交互和提升客戶體驗方面越來越重要。
AI解決方案架構師AI Solution Architects：設計AI解決方案架構，確保AI系統和業務流程的有效整合，並與現有IT基礎設施無縫集成，滿足業務需求。這一職位對於企業的數字轉型，實現向數據驅動決策過渡至關重要。
數據科學家Data Scientists：負責處理和分析大量數據，使用機器學習算法和統計方法從數據中發現洞見，提取有價值的信息，以支持企業的決策過程。在電子商務、市場營銷和公共衛生等各個行業需求增加，推動創新和效率。
機器人工程師Robotics Engineers：設計、建造和測試機器人系統和應用，這些系統可以獨立執行任務或協助人類完成複雜的工作。現於製造業、醫療保健和服務行業中非常重要。
N大實用AI工具 四大層面助僱主取得實際成效
在企業引進AI技術的過程中，企業雇主和人力資源部門也同樣可以利用多種AI工具來優化招募流程、提高員工培訓效率、增強員工的工作體驗以及監控和提升員工福祉。以下是幾個推薦的AI工具，它們可以幫助企業在這些方面取得實際成效：
1. 人才招募：由於AI技術的採用可能會改變對人才的需求，企業需要相應調整其招聘策略。招聘時需要注重尋找具有AI相關技能的候選人。
已整合AI的招聘平台：現有不少招聘平台已陸續整合AI技術，在其龐大數據的基礎下，能幫助企業更迅速找到合適的候選人。例如Jobsdb 最近推出全新的人才匹配服務（SmartHire）可以根據公司的招募需求篩選及推薦候選人，加快招募流程。
AI面試工具：HireVue提供基於影片的面試平台，並使用AI分析候選人的語言、聲調和臉部表情，以評估其適合度。這有助於初步篩選過程，提高面試的效率和品質。
2. 員工培訓和發展：為員工提供AI和相關技術的培訓變得至關重要，最直接有效的措施當然是組織相關的技術培訓課程，例如AI應用、數據分析和機器學習等。
Udemy for Business：提供學習解決方案的線上學習平台，企業可以根據員工的個人發展需求，為他們客製化學習路徑。 AI推薦系統可以根據員工的學習歷史和偏好推薦適合的課程。
Coursera for Business：為企業提供專業的線上課程和學習項目，利用AI技術為員工提供個人化的學習體驗和課程推薦，幫助企業建立未來的人才庫。
3. 員工福祉與管理：AI技術的應用會改變某些工作職責，影響員工的工作安全感，企業可利用工具監測員工壓力，促進健康的工作環境和提高人力資源效率。
Leapsome：一個員工績效管理和成長平台，它利用AI來提供個人化的回饋和職涯發展建議，幫助員工實現自我提升。
Humu：利用AI和行為科學來提升員工的工作滿意度和生產力。透過發送客製化的「nudge」（輕推），鼓勵員工採取行動改善工作和人際關係的各個方面。
4. 員工參與及回饋：AI過渡期，不妨評估員工對新技術的適應和接受程度，確保他們參與率，即時聆聽其回饋。
Peakon：一個即時員工參與和回饋平台，使用AI分析員工調查結果，識別員工滿意度和參與度的關鍵驅動因素，幫助管理階層做出數據驅動的決策。
Culture Amp：提供員工回饋和文化分析工具，使用AI和機器學習來分析員工調查數據，洞察員工福祉和公司文化的強項與弱點。
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