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Market Insights Workforce insights 【AI走入職場】創造新的工作機會和職位 N大僱主適用智能工具
【AI走入職場】創造新的工作機會和職位  N大僱主適用智能工具

【AI走入職場】創造新的工作機會和職位 N大僱主適用智能工具

AI技術發展迅速,反而增加企業對人才和技能的需求,創造新的工作機會和職位。下文將詳細分析,並分享適合僱主或人力資源適用的AI工具,從四大層面幫助僱主在引入AI技術時取得實際成效。

現在已經揭開了人工智能(Artificial Intelligence, 下稱AI)時代的序幕 ,橫空面世的ChatGpt引起無數討論,直接走入大眾生活;嶄新的AI繪圖工具如雨後春筍,耳熟能詳的軟件平台紛紛推出AI功能⋯⋯很多人不禁擔憂AI是否會取代人類工作。然而,根據Jobsdb by SEEK最新的《2024 招聘、薪酬及福利調查報告》發現,AI技術發展迅速,反而增加企業對人才和技能的需求,創造新的工作機會和職位,例如AI產品經理、AI維護工程師、自然語言處理專家、AI倫理專家和提示工程師等。下文將詳細分析,並分享適合僱主或人力資源適用的AI工具,從四大層面幫助僱主在引入AI技術時取得實際成效。

54%的企業表示:引入AI之後其實增加了對人才的需求

報告共訪問了41個行業的407家本地商業企業,平均而言,15%的公司已經整合了AI技術,其中在香港的跨國公司(MNCs)顯示出更高的AI採納率,為19%。在這些已經採用AI的公司中,有54%直接表明:增加了對人才的需求;只有8%的認為:AI會減少他們的招聘需求。這與過去的普遍想法相悖!

AI對就業市場產生了顯著影響,改變了傳統關於技術進步僅導致就業機會減少的觀念。實際上,AI的應用雖有可能取代某些工作,但也同時為新角色和技能的需求創造空間。未來的工作場景將會是:一.新職位的增加;二.現有職位性質的轉變,包括行政與人力資源、電子商務、IT、企業銷售與業務發展等行業。

報告又指出,企業在應用AI時面臨的三大挑戰包括缺乏操作AI的經驗(48%)、數據安全和操作上的道德考量(37%),以及採用AI的資金成本(35%)。這些挑戰進一步凸顯企業對具備相關知識和技能的人才需求增加。AI技術的應用需要相應的專業技能,例如AI維護、數據分析、以及系統整合等,除技術人員外,企業還需要能與AI系統有效互動的其他專業人才。

人才需求的變化:十大新興工作機會和職位

AI的發展促成了全新產業和服務的誕生,開啟了新的就業機會;同時也對技能要求與勞動力發展帶來了轉變。當不同領域的企業將AI技術整合入日常運營,對AI維護、數據分析和系統整合等專業技能的需求快速上升。理解AI對勞動力需求的影響,對僱主和人力資源來說,是保持組織競爭力的關鍵!

一系列新的職位和工作機會正在形成,根據世界經濟論壇預測,到了2025年,AI將創造9700萬個新工作崗位。以金融服務行業的AI變革為例,利用AI技術開發了智能投資平台,根據客戶的財務狀況和投資偏好提供個性化的投資建議,過程中創造了AI財務分析師和數據保護專員等新職位。又例如零售行業,可通過引入基於機器學習的個性化推薦系統,這需要AI產品經理、機器學習工程師和數據科學家等。以下是一些由AI技術驅動的熱門新職位:

  1. AI產品經理 AI Project Manager:需要對AI、機器學習、數據科學和軟件開發有一定的理解和知識,同時具備強大的項目管理和跨部門溝通能力。他們必須確保AI項目按時、按預算完成,同時達到既定的業務目標和技術標準。

  2. AI維護工程師:負責監控和維護AI系統的正常運行,確保系統效能穩定,及時回應系統故障或效能下降問題。在重度依賴AI的行業,如製造業和物流業中,維持生產力,最小化停機時間至關重要。

  3. 自然語言處理(NLP)專家:生成式AI大行其道,NLP專家需要提升機器對自然語言的理解能力,創造更自然的人機互動體驗。日常工作內容是 文字資料預處理、語言模型開發、情緒分析、語言生成、機器翻譯、語音辨識⋯⋯

  4. AI倫理專家AI Ethics Officers: 確保AI專案和產品的開發、部署符合倫理標準和社會責任,防止AI應用造成偏見或侵犯隱私等問題。在金融和醫療等倫理考慮至關重要的領域中,發揮著關鍵作用

  5. 提示工程師Prompt engineering:提示工程師專注於開發允許計算機理解和解釋人類語言的系統,處理應用程序,如聊天機器人、語音操作設備和客戶服務自動化。在改善人機交互和提升客戶體驗方面越來越重要。

  6. AI解決方案架構師AI Solution Architects:設計AI解決方案架構,確保AI系統和業務流程的有效整合,並與現有IT基礎設施無縫集成,滿足業務需求。這一職位對於企業的數字轉型,實現向數據驅動決策過渡至關重要。

  7. 數據科學家Data Scientists:負責處理和分析大量數據,使用機器學習算法和統計方法從數據中發現洞見,提取有價值的信息,以支持企業的決策過程。在電子商務、市場營銷和公共衛生等各個行業需求增加,推動創新和效率。

  8. 機器人工程師Robotics Engineers:設計、建造和測試機器人系統和應用,這些系統可以獨立執行任務或協助人類完成複雜的工作。現於製造業、醫療保健和服務行業中非常重要。

N大實用AI工具 四大層面助僱主取得實際成效

在企業引進AI技術的過程中,企業雇主和人力資源部門也同樣可以利用多種AI工具來優化招募流程、提高員工培訓效率、增強員工的工作體驗以及監控和提升員工福祉。以下是幾個推薦的AI工具,它們可以幫助企業在這些方面取得實際成效:

1. 人才招募:由於AI技術的採用可能會改變對人才的需求,企業需要相應調整其招聘策略。招聘時需要注重尋找具有AI相關技能的候選人。

  • 已整合AI的招聘平台:現有不少招聘平台已陸續整合AI技術,在其龐大數據的基礎下,能幫助企業更迅速找到合適的候選人。例如Jobsdb 最近推出全新的人才匹配服務(SmartHire)可以根據公司的招募需求篩選及推薦候選人,加快招募流程。

  • AI面試工具:HireVue提供基於影片的面試平台,並使用AI分析候選人的語言、聲調和臉部表情,以評估其適合度。這有助於初步篩選過程,提高面試的效率和品質。

2. 員工培訓和發展:為員工提供AI和相關技術的培訓變得至關重要,最直接有效的措施當然是組織相關的技術培訓課程,例如AI應用、數據分析和機器學習等。

  • Udemy for Business:提供學習解決方案的線上學習平台,企業可以根據員工的個人發展需求,為他們客製化學習路徑。 AI推薦系統可以根據員工的學習歷史和偏好推薦適合的課程。

  • Coursera for Business:為企業提供專業的線上課程和學習項目,利用AI技術為員工提供個人化的學習體驗和課程推薦,幫助企業建立未來的人才庫。

3. 員工福祉與管理:AI技術的應用會改變某些工作職責,影響員工的工作安全感,企業可利用工具監測員工壓力,促進健康的工作環境和提高人力資源效率。

  • Leapsome:一個員工績效管理和成長平台,它利用AI來提供個人化的回饋和職涯發展建議,幫助員工實現自我提升。

  • Humu:利用AI和行為科學來提升員工的工作滿意度和生產力。透過發送客製化的「nudge」(輕推),鼓勵員工採取行動改善工作和人際關係的各個方面。

4. 員工參與及回饋:AI過渡期,不妨評估員工對新技術的適應和接受程度,確保他們參與率,即時聆聽其回饋。

  • Peakon:一個即時員工參與和回饋平台,使用AI分析員工調查結果,識別員工滿意度和參與度的關鍵驅動因素,幫助管理階層做出數據驅動的決策。

  • Culture Amp:提供員工回饋和文化分析工具,使用AI和機器學習來分析員工調查數據,洞察員工福祉和公司文化的強項與弱點。

圖片來源:Freepik.com

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