AI HR已降臨？透過職能配對、微表情、性格測驗等4大法寶 篩選求職者
人工智能是近年的熱門話題，人們熱衷於討論人工智能是否會取代人類工作未來機會。但實際上，與其說人工智能會打破人類飯碗，倒不如說反而令企業更易於找出真正的人才。
不管是公開招聘或獵頭，企業招聘都同樣苦於如何篩選合適人才。一方面應聘者的技能和經驗要符合企業需要，另一方面也要衡量薪金、假期等待遇，更別提 HR 需要鑑別應聘者的性格是否符合職位、應聘者有否在履歷上造假等難題。愈來愈多企業透過引入科技來改善 HR 招聘的效率，在減少人力和時間成本的同時，也提升篩選合適人才的機率。
由於招聘面試只有數十分鐘的交談，本來就不易了解求職者的真性情，再加上人類的面試官往往存在主觀及盲點，因此愈來愈多企業引入人工智能來做面試。數年前 IBM 已宣布其人工智能平台 Watson 能協助企業做面試官，及後類似的 HR Tech 也愈來愈多，以下就有數種工具已被企業投入使用：
聊天機械人 例如L'Oréal 和百事可樂就利用招聘聊天機器人「Mya Systems」去評估求職者的履歷，機器人會透過跟應徵者互動，一方面可以省卻人手去處理一些基本的詢問，另一方面則透過應徵者應對答案來篩選合適的求職者，透過使用人工智能提升面試的效率。
性格測驗演算法 不少企業 HR 在面試時會讓應聘者做一些性格評估的測驗，但這些性格測驗難免有偏差。而 Tesla 和摩根大通就讓應徵者玩測試遊戲 「Pymetrics」，利用神經科學（NeuroScience）的演算法，評估人才的行為數據，例如遊戲方式是否跟職位性質要求接近，例如是否細心、敢於冒險，從而評估應徵者是否具備擔任這個職位的能力。
微表情觀察系統 有些面試官最喜歡觀察應徵者的表情動作，但其實這些由 AI 來做可能更準確。希爾頓集團、聯合利華和高盛等都有使用AI面試系統，面試時會問幾道問題，並在面試時觀察細微的細節，比如面部表情、眼神接觸，甚至求職者的興奮程度，最終將求職者分級。 由於不同職業領域需要的性格都不同，就能夠按情況給予評分，例如招聘醫生時可能會偏向使用更多專業詞彙的求職者，而銷售職位則可能更重視說話語速、面部表情等。據英國《衞報》報道，聯合利華就透過系統節省了約 10 萬小時的面試時間，每年更可以省下約 100 萬英鎊的招聘成本。 誠然永遠最終下決定的還是人類，人工智能只能在前期階段篩選求職者，但就已經大大減輕了 HR 的人力負擔，以希爾頓集團為例就能將招聘流程由 6 周大幅減至 5 天。究竟人工智能是否能為公司選取真正的人才仍有值得討論的空間，但可以肯定的是人工智能確實為企業節省不少人員的成本，而且愈來愈多公司採用亦是不可阻擋的趨勢。作為Startup或中小企，也宜多留意AI的發展趨勢，待其技術成本進一步下降，AI招聘將必變得更普及，並能協助你以更低成本找到啱心水的人才。
求職配對(AI job matching) 此外，AI亦被應用在求職平台上，作更精準的人材配對。以Jobsdb的平台為例，在用戶登入模式下，AI可以透過讀取其用戶求職傾向、搜尋紀錄以及系統履歷(profile)，整合其他相類似求職者的搵工喜好，及相關空缺的招聘廣告內容，以大數據(Big data) 方式去演算，向求職者推介最適合的空缺。 根據Jobsdb的網站數據顯示，求職者在登入模式下搵工，會提高6倍的命中率，舉例以前要睇12份工才會申請1份，如今睇2份工便有1份是適合的。另外，登入模式下推介好工(Job recommendation)會顯示在求職者的首頁上，而透過推介好工頁面的申請率有23%，比起不是透過推介頁面的4.8%申請率高出很多。顯示空缺與求職者的資歷與期望，比從前更匹配。對僱主而言，申請者資歷更匹配，可大大減少「搵唔啱人」的煩惱。